فیلم های دوره آموزشی تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده در دانشگاه شریف

لازم به ذکر است که فیلم های آپلود شده در حداقل سه کیفیت ۷۲۰p، ۳۶۰p و ۱۸۰p قابل دانلود می باشند.

شماره جلسه موضوعات مطرح شده لینک سایت دسترسی به فایل ها فیلم جلسه
۱ مقدمات فضای تحلیل اطلاعات و بیان ذهنیت اولیه در خصوص یادگیری ماشین و در انتها به سمت یادگیری ژرف و فریمورک ها و کتابخانه های این حوزه پرداخه شده است جلسه اول اسلاید  دانلود فیلم
۲ از صفر شروع به دید دادن در خصوص شبکه های عصبی کردیم و سپس به سمت شبکه های کانولوشنال و اجزای آن و در انتها آماده سازی ذهنیتی در خصوص یادگیری ژرف  انجام شده است. جلسه دوم اسلاید دانلود فیلم
۳ در ادامه جلسه دوم، کمی سعی کردیم مباحث را کامل تر کنیم و روی مباحث مثل گرادیان نزولی و توابع فعالیت و… بحث کنیم و در انتها روی پژوهش های اخیر این حوزه در جهان مقالاتی را شرح مختصر دادیم.  جلسه سوم  اسلاید  دانلود فیلم
۴ در این جلسه شروع به معرفی یکی از کتابخانه های مهم که شرکت گوگل از آن استفاده میکند و نامش TensorFlow (تنسورفلو) بود کردیم و سعی کردیم مقدمات کدنویسی مهیا شود.  جلسه چهارم  اسلاید  دانلود فیلم
۴-۱ در این فیلم آموزشی که تکمیلی بر جلسه چهارم هست، آموزش نصب تنسورفلو در محیط سیستم عامل ویندوز را بیان کردیم. در این فیلم سعی شده تا با استفاده از نصب anaconda  و سپس ایجاد یک محیط اختصاصی با conda و نصب تنسورفلو، بتوانیم به راحتی در محیط ipython و spyder برای استفاده از کتابخانه تنسورفلو آماده شویم.  لینک سایت فایل  دانلود فیلم
۴-۲ در این فیلم آموزشی نیز که تکمیلی بر جلسه چهارم هست، آموزش نصب تنسورفلو در محیط سیستم عامل لینوکس را بیان کردیم. در این فیلم سعی شده تا با استفاده از virtualenv یک پایتون اختصاصی درست کنیم و سپس در آن تنسورفلو را نصب کنیم. همچنین با استفاده از ipython و pycharm و یک سری ide دیگر چند تست ساده را جهت آماده شدن بزنیم.  لینک سایت  –  دانلود فیلم
۵ در این جلسه کاملا تخصصی و کارگاهی چندین مثال عملی از ساده تا نیمه پیشرفته را در محیط تنسورفلو با هم پیش بردیم.  جلسه پنجم فایل  دانلود فیلم
۶ در این جلسه روی مباحث مربوط به شبکه های بازگشتی RNN و LSTM و …. مانور دادیم و مثال هایی در حوزه های پردازش زبان طبیعی (NLP – Text) و همچنین ویدیو بیان کردیم.  جلسه ششم  دانلود فیلم
۷ در این جلسه به صورت تخصصی روی حوزه پردازش متن کار کردیم و ایده و پروژه های عملی که قابلیت اجرا و پیاده سازی در این حوزه داشتند را مانور دادیم.  جلسه هفتم  –  دانلود فیلم
۸ در خصوص مقالات RCNN، FastRCNN، FasterRCNN و YOLO که بیشتر در مباحث شناسایی شیء و … کاربرد دارد بحث شده است  جلسه هشتم اسلاید  دریافت فیلم
۹ آموزش ابتدایی کتابخانه یادگیری ژرف پایتورچ  جلسه نهم اسلایدipython  دریافت فیلم

 

منبع : http://bigdataworkgroup.ir/deep-learning-course-bdwg-sharif-1395

1 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

آیا می خواهید به بحث بپیوندید؟
در صورت تمایل از راهنمایی رایگان ما استفاده کنید!!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *